DigiC #20 | Productfoto’s die verkopen: lessen uit de wetenschap
Als contentmarketeer en voormalig ‘content creator’ vind ik het ontzettend belangrijk dat mijn klanten beschikken over de juiste productfoto’s. Foto’s die precies laten zien wat je kunt verwachten én die vertrouwen wekken bij de klant.
Voor mij klinkt dat logisch, maar ook de wetenschap bevestigt dit. Bij het maken van productfoto’s zijn er talloze keuzes die impact hebben:
Laat je alleen het product zien, of ook een model?
Welk type model kies je?
Is het logo duidelijk zichtbaar?
Voeg je attributen toe?
Wat voor soort foto’s maak je?
Dit zijn allemaal strategische keuzes, net zoals Xia en Zhou (2020) onderzochten. Zij keken naar hoe specifieke cues in productfoto’s binnen internationale e-commerce de kans op klikken en kopen beïnvloeden – zelfs wanneer prijs en ordervolume zijn meegenomen. Het gaat hier dus niet simpelweg om “mooier beeld”, maar om keuze-architectuur in pixels.
Wat ze onderzochten
Setting: cross-border platform (DHGate, 222 landen)
Methode: duizenden jassen geanalyseerd met deep learning & regressiemodellen, gecontroleerd voor prijs en ordervolume
Variabelen: type beeld (met/zonder model, volledig/geknipt gezicht), logo zichtbaar of niet, details in de foto, enz.
Hun theoretische kader:
Cue Utilization Theory – onderscheid tussen functionele cues (helpen de keuze maken) en emotionele cues (gevoel/beleving).
ELM (Elaboration Likelihood Model) – klanten schakelen tussen inhoud (centrale route) en shortcuts/signalen (perifere route). Foto’s kunnen zo’n shortcut zijn.
Wat werkt (en waarom)
1) Logo in beeld → meer vertrouwen, meer sales
Een zichtbaar merklogo in de foto zorgt voor hogere verkoop. Het logo geeft een gevoel van betrouwbaarheid, zeker bij minder bekende merken.
2) Model in beeld → meer clicks en koopintentie
Foto’s mét model doen het beter dan foto’s van alleen het product. Verrassend genoeg werken foto’s waarbij het gezicht deels zichtbaar is soms nóg beter dan een volledig gezicht. Waarschijnlijk omdat ze neutraler aanvoelen en klanten zichzelf er makkelijker in kunnen verplaatsen. Test beide varianten: het kan verschil maken in conversie én merkbeleving.
3) Te veel details in de foto → minder verkoop
Wanneer je dingen als maat of materiaal ín de foto plaatst, werkt dat juist averechts. Het maakt het beeld druk en minder overzichtelijk. Die informatie hoort in de producttekst, niet in de thumbnail.
4) Prijs blijft doorslaggevend — maar foto beslist bij twijfel
Is de prijs en populariteit gelijk? Dan geven foto’s de doorslag. Logo > geen logo. Model > geen model. Clean beeld > drukke overlays.
Wanneer werkt dit minder goed?
Bij ervaren shoppers: klanten die al veel weten over het product letten minder op foto’s en meer op inhoud.
Bij producten met veiligheidsclaims/wetgeving: daar moet de info altijd duidelijk in de tekst en badges staan, niet in de foto.
Andere categorieën: dit onderzoek komt uit de fashionhoek. Voor andere productgroepen moet je altijd testen of het ook zo werkt.
Kritische kanttekeningen
Het blijft verband, geen bewijs van oorzaak. Het onderzoek laat samenhang zien, maar bewijst niet 100% dat de foto-keuze dé reden is voor meer verkoop. Toch zijn de inzichten duidelijk genoeg om als startpunt voor tests te gebruiken.
Grote lijnen, minder detail. Dingen als prijs en orders zijn in groepen ingedeeld. Daardoor mis je soms nuance. Verwacht dus dat de effecten in je eigen data iets kunnen verschillen.
Beeldherkenning kan fouten maken. Logo’s en gezichten zijn automatisch herkend door een systeem, en dat is nooit foutloos. Check daarom altijd of dit klopt met je eigen merkstandaarden.
Conclusies zijn richtinggevend, niet definitief. Het onderzoek geeft vooral regels en patronen, minder harde cijfers. Zie het dus als inspiratie om mee te testen, niet als een vaststaand feit.
8 concrete A/B-tests (uitvoerbaar in 2 weken)
1. Logo toevoegen in thumbnails
A: huidige thumbnails
B: identieke foto + subtiel logo (klein labeltje linksonder)
Meten: doorklik naar PDP, add-to-cart, omzet per bezoeker
2. Model framing: volledig vs. deels gezicht
A: volledig gezicht zichtbaar
B: gezicht deels zichtbaar (focus op fit en pasvorm)
Hypothese: B werkt beter bij een internationaal publiek, omdat het neutraler en universeler aanvoelt.
3. Geen tekst-overlays in foto’s
A: thumbnails met tekstballonnen (maat, stof, etc.)
B: clean beeld; details in de copy of bovenaan PDP
Hypothese: B scoort beter doordat het beeld rustiger en overzichtelijker is.
4. Prijs-test bij gelijke omstandigheden
Selecteer producten met vergelijkbare prijs en ordervolume (bijv. top 20% traffic).
Test de varianten 1–3 tegelijk, zodat je goed ziet welk foto-effect het verschil maakt.
5. Hero-image met of zonder subtiel logo
A: hero zonder logo
B: hero met klein zichtbaar brandingdetail (bijv. neklabel of embossed)
Let op: kies voor natuurlijk en esthetisch, geen storende watermerken.
6. Eerste foto in gallery: flat lay vs. modelshot
A: eerste foto = flat lay
B: eerste foto = model (gezicht deels zichtbaar)
Hypothese: B zorgt voor meer scrollen en hogere add-to-cart rate.
7. Overlay verwijderen in je workflow
Haal standaard tekst-overlays uit je beeldbank of template.
Zet productspecificaties in structured data of badges onder het product.
8. Segmenteren op productkennis
Nieuwe bezoekers: vatbaarder voor visuele cues → gebruik logo/model-rijke foto’s.
Loyale of kennisrijke bezoekers: toon sneller detailshots en inhoud.
Checklist voor je volgende e-commerce fotoshoot
Logo subtiel zichtbaar (label/emboss, geen schreeuwend watermerk)
Model-shots met varianten: volledig & incompleet gezicht (voor A/B-sets)
No-overlay policy: geen maat/stoffentekst in thumbnails
Consistente belichting/crop voor eerlijke vergelijkingen
Korte samenvatting
Een productfoto is extraatje, maar een speelt een eel belangrijk onderdeel in het beslismoment. In CBEC-fashion blijkt: logo zichtbaar en modelkaders (vaak incompleet gezicht) helpen; (tekst)attributen in de foto schaden. Vertaal dit naar schone thumbnails + subtiele branding.
Heb je hier nog vragen over, of wil je graag dat ik even met je mee spar? Laat het me dan even weten.
Referentie
Xia, H., & Zhou, Y. (2020). The influence of product photo display on purchase intention in cross-border e-commerce. In WHICEB 2020 Proceedings. AIS Electronic Library (AISeL). https://aisel.aisnet.org/whiceb2020/39
